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코드 인사이드[Code_Inside]
딥러닝 모델 학습 과정, model.eval()
* 해당 내용은 '딥러닝 파이토치 교과서' 를 개인 공부 목적으로 정리한 것임 모델 학습 모델을 학습 시킨다는 것은 입력값 x, 출력값 y 가 만약 y = wx+b 라는 관계식(함수)을 가진다면 loss가 최솟값을 갖도록 하는 가중치(w) 및 편향(b)의 값을 찾아 나가는 과정을 의미한다. 먼저 w,b에 임의의 값을 적용한 뒤 오차(실제값과 예측값의 차이)가 서서히 줄어들어 전역 최소점에 이를 때까지 파라미터(w,b)를 계속 수정한다. 학습 과정은 다음과 같다. 1. optimizer.zero_grad() 기울기 초기화 메서드 새로운 기울기 값을 이전 기울기 값에 누적하여 계산하는 것은 RNN(순환 신경망) 모델을 구현할 때는 효과적이나 누적 계산이 필요하지 않는 모델인 경우 불필요함. ..
DL
2024. 2. 6. 12:03